Semalt Expert: Analýza webu rovnako jednoduchá ako ABC

Každý čelil situácii, keď je potrebné zhromaždiť a systematizovať veľké množstvo informácií. Pre štandardné úlohy existujú hotové služby, ale čo keď nie je úloha triviálna a neexistujú žiadne pripravené riešenia? Existujú dva spôsoby: urobiť všetko ručne a stratiť veľa času alebo automatizovať rutinný proces a získať výsledok mnohokrát rýchlejšie. Druhá možnosť je samozrejme výhodnejšia, preto vám poskytneme informácie o webových analyzátoroch.

Ako funguje webový analyzátor?

Bez ohľadu na to, v ktorom programovacom jazyku je webový analyzátor napísaný, algoritmus jeho činnosti zostáva rovnaký:

1. Prístup na internet, dosiahnutie kódu webového zdroja a jeho stiahnutie.

2. Čítanie, extrahovanie a spracovanie údajov.

3. Prezentácia extrahovaných údajov v použiteľnej forme - .txt, .sl, .xml, .html a ďalšie formáty.

Weboví rodičia text nečítajú, len porovnávajú navrhovaný súbor slov s tým, čo našli na internete a konajú podľa daného programu. Čo robí analyzátor s obsahom, ktorý nájde, je napísané v príkazovom riadku, ktorý obsahuje množinu písmen, slov, výrazov a znakov syntaxe programu.

Web Parsers On PHP

PHP je veľmi užitočné pri vytváraní webových analyzátorov - má zabudovanú knižnicu libcurl, ktorá prepája skript so všetkými typmi serverov vrátane serverov pracujúcich s protokolmi https (šifrované pripojenie), ftp, telnet. PHP podporuje regulárne výrazy, prostredníctvom ktorých webový syntaktický analyzátor spracováva údaje. Má DOM knižnicu pre XML, rozšíriteľný značkovací jazyk, ktorý obyčajne predstavuje výsledky práce webového analyzátora. PHP sa dobre vyrovnáva s HTML, pretože bolo vytvorené pre jeho automatické generovanie.

Web Parsers On Python

Aj keď na rozdiel od PHP je programovací jazyk Python univerzálnym nástrojom (nielen vývojovým nástrojom pre web), vynikajúco spracováva aj analýzu. Dôvodom je vysoká kvalita samotného jazyka.

Syntax Pythonu je jednoduchá, jasná a prispieva k zrejmým riešeniam často nenápadných úloh. Výsledkom je, že s týmto jazykom bolo vytvorených veľa dobre zavedených knižníc na analýzu webu.

Pyparsing

Na analýzu sa používajú regulárne výrazy. Na tento účel existuje modul Python, ktorý sa nazýva re, ale ak ste nikdy nepracovali s regulárnymi výrazmi, mohli by vás zmiasť. Našťastie existuje pohodlný a flexibilný nástroj na analýzu s názvom Pyparsing. Jeho hlavnou výhodou je, že kód je čitateľnejší a umožňuje ďalšie spracovanie analyzovaného textu.

Krásna polievka

Beautiful Soup je napísaný na webovom analyzátore Python na syntaktické analyzovanie súborov HTML / XML, ktoré dokážu prevádzať aj nesprávne značenie na strom analýzy. Podporuje jednoduché a prirodzené spôsoby navigácie, prehľadávania a úpravy stromu stromov. Vo väčšine prípadov to pomôže ušetriť hodiny a dokonca aj dni práce.

záver

Naučili ste sa niektoré základné informácie o webových analyzátoroch a dvoch programovacích jazykoch, ktoré sú najužitočnejšie na vytváranie a používanie webového analyzátora, ako aj niektoré knižnice, ktoré sa vám hodia. Samozrejme existuje omnoho viac možností na analyzovanie webu, ale tieto príklady vám môžu pomôcť začať.

mass gmail